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麻省理工学院感官城市实验室用手持式3D扫

发布时间:2021/8/3 10:54:12   点击数:
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麻省理工学院感性城市实验室的数字实验室的研究人员使用手持式3D扫描技术来分析巴西最大的贫民窟罗辛哈的建筑。

该项目被称为Favelas4D,使用手持激光雷达(光探测和测距)扫描点云数据,以研究里约热内卢贫民窟罗辛哈的形式。低收入城市住区结构复杂,是居民长期建造的。

该项目是3D扫描的数据集

该项目由麻省理工学院感性城市实验室及其主任、建筑师卡洛·拉蒂领导,并与里约城市规划专员华盛顿·法亚尔多合作完成。

法亚尔多徒步进入罗辛哈,用手持激光雷达设备捕获数据,该设备使用激光脉冲测量距离。小点映射到空间中的位置,以创建一个数据集,显示3D环境的复杂细节。

法维拉斯4D地图罗辛哈,巴西最大的贫民窟

拉蒂和麻省理工学院的研究员法比奥·杜阿尔特这样解释了绘制巴西最大贫民窟地图的好处,而不是使用谷歌街景等开源地图设备。

杜阿尔特对Dezeen说:"街景技术不会进入狭窄的小巷、简易楼梯间或高跷结构,这些是非正式定居点的常见基础设施。

"手持激光雷达设备允许您到任何地方去。此外,它们保护了社区的隐私,因为您没有收集实际图像,"他继续说。

数据揭示了复杂贫民窟内的情况

法亚尔多在罗辛哈捕获数据后,拉蒂和杜阿尔特与他们的团队合作,利用这些数据分析贫民窟本身,并将其与世界各地的类似定居点进行比较。

麻省理工学院的团队在分析中使用了五个因素:街道宽度、街道高程、外立面密度、立面高度和街道峡谷的方差(外立面高度与街道宽度之比)。

Favelas4D打算捕获以前看不见的数据,以便访问一个地方的当前状况,并深入了解解决方案的未来可能是什么样子。

Ratti解释道:"我们可以利用非正式定居点的3D映射来确定容易发生山体滑坡的地区,也可以用它来在三维复杂空间中分配土地使用权。

数据以一组色彩缤纷的形状显示

虽然罗辛哈的很多房屋目前都享有基本的卫生设施、管道和电力,但拉蒂强调了绘制官方未知城市区域地图的重要性。

他说:"世界城市令人眼花缭乱的增长看起来不像曼哈顿,也不是闪亮的智慧城市项目,而是像数百个人类住区到处如雨后春笋般涌现在。

"尽管如此,他们中的大多数仍然没有映射,有时几十年。离开地图意味着这些人口无法获得基本服务,"他补充说。

麻省理工学院使用手持激光雷达扫描来调查罗辛哈

来自罗辛哈的扫描可用于扩大该项目,实验室希望该项目将走向全球。

杜阿尔特说:"罗辛哈是里约热内卢一个成熟的非正式定居点,因此我们可以将其用作案例研究,因为我们能够验证分析的准确性。

现在,目标是将该项目扩展到全球各地的城市居民点。

该项目可以在其他城市地区推广

虽然Favelas4D的视觉结果纯粹是数据,但它们也是一组色彩鲜艳的粉红色、蓝色和绿色图像,类似于lo-fi视频游戏。

"虽然可视化是美丽的,但它是纯粹的数据,"杜阿尔特补充说。"这实际上是它的美丽。您在法维拉斯4D中看到的每一点都富含空间数据。这就是为什么它是如此强大。

麻省理工学院以探索与城市化和技术相关的项目而闻名

麻省理工学院感性城市实验室调查数字技术如何塑造建筑环境。

实验室先前的项目包括研究算法如何减少出租车数量,以及由连续盘旋的自主船只组成的"桥梁"概念。

图像和视频由麻省理工学院感性城市实验室提供。

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